背景
ユーティリティと製造現場は、計測データがバラバラなまま増え続けています。
水道・ガス・電力メーター、揚水ポンプ、ガス調整点、工場の流量・電力——ベンダーもプロトコルも違う。ダッシュボードを足しても、異常の定義と誰が動くかが揃わなければ現場は使いません。
東京スケイルは、実績のある計装メーカーとクラウド基盤を組み合わせ、MQTT・時系列DB・オペレーターUIまでを一つの製品として設計します。AIは、信号があるところにだけ、説明可能な形で載せます。
提供するもの
計装ハードウェア · クラウド · AI · コロケーション — 現場が使うところまで。
メーターとバルブの選定、MQTTデバイス台帳、時系列データ、SCADA風の監視画面、定期レポート、異常検知。加えて、東京のデータセンターでのラック利用と、開発用計算基盤の調達・構築・運用。「画面を増やす」のではなく、運用の一本線をつくります。
ユーティリティ & IoT
スマート水道メーター、電動バルブ、ガス調整点、揚水ポンプ——NB-IoT・LoRa・MQTTで束ね、7,000台規模の台帳管理から単一拠点のSCADAまで。
クラウド基盤
デバイス認証、時系列ストア、API、マルチテナントのクライアントダッシュボード。現場と本部で同じ数字が見える設計。
AI & 製造
漏洩・異常使用量・設備故障のパターン検知。製造ラインの流量・電力・振動——閾値とエスカレーションを先に決め、信号がある領域にだけMLを載せます。
コロケーション & 計算基盤
東京のデータセンターでラック・電源・回線を調整し、GPUワークステーションやCIワーカーを調達・設置。監視、パッチ、復元訓練まで年間で運用します。
重点領域
ユーティリティ · 製造 · クラウド／AI · コロケーション — 計測から計算基盤まで。
メーター台帳、揚水ポンプのSCADA、工場の流量・電力、開発用ラック——いずれも画面や台数を増やすことが目的ではなく、何を異常とみなし、誰が動くかを先に決めることが先です。
詳細ページ：ユーティリティ計測 · 製造・工場 · クラウド基盤・コロケーション · 私たちについて
ユーティリティ & IoT
水道・ガス・電力メーターと数千台のデバイス台帳——クライアント向けダッシュボード。
超音波スマート水道メーター、電動バルブ、ガス調整点、三相電力計、MQTTデバイス認証——現場のPLCからクラウド時系列DB、オペレーター向けWeb UIまで一気通貫で設計します。Ningbo Water Meter、Shandong Rongxian Instrument、Ningbo Xingyuan Meter、Yuhuan Sierjia Valve など実績メーカーと組み合わせます。
製造・工場
IoT・センサー・海外拠点——漏れとロスをROIの言葉に載せる。
ラインと設備のデータは取りこぼしがちで、海外協力工場が絡むほど「同じダッシュボード」が空振りしがちです。水道・エネルギー・材料ロスについて、スマート水量計と異常検知を組み合わせ、異常の定義から意思決定まで一気通貫で整理します。
- 復旧時間・再発・待ち時間——OEEの見せ方だけにしない
- 異常閾値とエスカレーションの設計を先に決める
- 設備／計装プロバイダー・工場長・本社の橋渡し
クラウド & AI
マルチテナント基盤と、信号があるところだけの実用AI。
デバイス認証、時系列ストア、API、クライアント別ダッシュボード——クラウド上でテナントを分け、各地域・各事業者に専用画面を届けます。AIは漏洩候補・異常使用量・設備故障パターンなど、ラベルと閾値が説明できる領域に限定し、エスカレーション経路を画面設計に組み込みます。
- MQTTブローカー・時系列DB・マルチテナントUI
- 異常検知は説明可能性と人への引き継ぎを前提
- 計測→可視化→レポートの段階的ロールアウト
コロケーション & 計算基盤
東京のデータセンターで、開発用計算基盤の設計・調達・運用まで。
GPUワークステーション、CIワーカー、エージェント用ホストをラックに載せ、回線と電源は施設事業者と確定します。セキュリティ設計、多要素認証、バックアップと復元訓練、そして24時間監視・週次点検・パッチ管理・月次報告までを、年間の運用として引き受けます。設計と性能検証は、調達の前に切り出します。
- ラック利用（電源・回線）と現地設置・受入試験
- 調達、初期ネットワーク、リモートKVM
- 監視・パッチ・一次切り分け・セキュリティレビュー
価値観
成果と現場への敬意を両立させる規範。
ヒューマン中心の自動化
判断・気遣いから切り離すのではなく、負わせすぎた手続摩擦をなくす順に進めます。
熟練への敬意
歴史的年輪だけでは埋められない洞察を優先――エンジニアリングが従わない逆転関係へはしない。
実用AI
観察可能な範囲と期限をセットに——現場ワークロードから乖離したロードマップは避けます。
長期の所有者意識
導入の瞬間だけでなく、運用フェーズにもリソース計画があります。
現場への敬意
オペレーターと保全の暗黙知を優先——エンジニアリングが現場に従う関係を保ちます。
ユーティリティ・製造・クラウド／AI・コロケーションのご相談は、まず対話から。
水道・ガス・電力事業者、製造業、計装メーカー、インフラオペレーター、計算基盤をラックで持ちたいチーム——計測からコロケーションまで、接地した話を歓迎します。